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        俞渝谈当当变革:周期会重复,商业是长跑

        2019-12-10 19:07 | 作者: 李原,李薇

        轮播图-闭幕主旨演讲-决胜2020-俞渝1

        电商的竞争从来都很激烈,当当不是天生的强队。但不能忽视的是,这家历经风雨的浮力视频内部其实正在发生的深刻变革。

        文 | 《中国浮力视频家》记者  李原

        编辑 | 李薇

        图片来源|中企图库

        12月9日,当当网董事长兼CEO、木兰汇常务理事俞渝出现在由《中国浮力视频家》杂志社主办的2019(第十八届)中国浮力视频领袖年会现场,并发表了主题演讲。

        演讲中,俞渝提到2019年很多浮力视频都遭遇了困难,“所以,我在当当网喊了一个口号:我们可以用长周期的思考,去采取逆向的行动。”她总结,当当在2019年是用数据和智能驱动发展的一年。

        作为一家PC电商时代的老兵,当当网已经走过了20年。俞渝坦言,电商的竞争从来都很激烈,当当不是天生的强队。但不能忽视的是,这家历经风雨的浮力视频内部其实正在发生的深刻变革。

        2019年8月起,俞渝在当当网内部正式发布了“场景化变革,深度对接用户”的战略布局,并重新调整了组织架构,将此前的出版物事业部改组为三个场景化小组:成长焦虑小组、生活方式小组、大学场景小组。

        俞渝提醒所有的当当人,必须全力聚焦三件事情:触达顾客、告知顾客、服务顾客,更精准地将目标聚焦在消费者需求上。

        在演讲中,俞渝强调当下的当当崇尚“统计为先、数据导向、场景开花、碎片连接”。当当会从各种更精准、碎片化的场景中研究顾客的表现,从而找到更有效的触达方法。

        当当的技术能力也在不断加强。通过AI与深度学习等技术,当当能够从多场景中优化模型和选取规则,研究客户的潜在意图,帮助顾客在海量信息中,找到自己更感兴趣的图书。

        另外,当当针对中台、后台、生产环节的研发也在逐年增加,从而能够更快捷地为更多普通顾客提供最优的陈列和促销手段,帮助他们享受到更多的优惠。

        在智能生产方面,当当一直着力于重构自主研发的WMS仓储管理和TMS发送管理的系统,不断优化物流中心的存储、拣货、作业效率,同时降低工作人员的体能消耗。

        在这些持续的优化与改善中,当当的销售业绩逐年增加,库存增长则持续低于销售增长,效率得以持续提升。

        “我们大家都会重新出发。”俞渝感慨,“我觉得,商业是长跑,周期会重复。在这个前行的道路上,当当会一如既往,统计为先,数据导向,场景开花,碎片连接。”

        演讲结束后,俞渝向记者透露,作为一位资深滑雪爱好者的她,会先去瑞士日内瓦附近的太阳门雪场过春节。“那里有12个雪场,犬牙交错地排列着,少女峰、勃朗峰尽收眼底,伴着河流山谷,特别漂亮。去年我到过那里,特别喜欢,今年还会再去。”俞渝笑着描绘。

        按照俞渝的规划,结束瑞士的滑雪行程后,她将会从日内瓦换乘四趟航班来到北极圈附近,先抵达挪威的罗弗敦群岛,然后转往特罗姆瑟追逐极光。

        “那里每天的日照时间只有3个小时,想想很有意思,我要从阿尔卑斯的阳光雪山上,一下冲到一个被黑暗包围的地方。”俞渝充满憧憬地形容。

        轮播图-闭幕主旨演讲-决胜2020-俞渝

        以下是俞渝在由《中国浮力视频家》杂志主办的2019(第十八届)中国浮力视频领袖年会上的演讲,有删节:

        2019年,我们看到很多浮力视频都遭遇了困难。

        记得2019年初,我在上海飞往北京的航班上。过去,这个航班经常满员,那天我看到座位空了很多。我又查了自己熟悉的酒店和航班价格,从中我发现经济确实在面临压力。

        所以,我在当当网喊了一个口号:我们可以用长周期的思考,去采取逆向的行动。因此,当当在2019年是用数据和智能驱动发展的一年。

        当当网长期积累了顾客的购买行为、阅读行为,因此天然就是一个大数据浮力视频。扩大对数据的追求,也是当当未来可持续发展的保障。

        11月9日,当当度过了自己20岁的生日。20年前,当当是PC电商时代的老兵,20年后,当当要做到“统计为先、数据导向、场景开花、碎片连接”。

        在经济面临下行压力时,当当更心疼顾客的钱包。尽管图书本来就很便宜,一个麦当劳巨无霸套餐就够买两本书了,但当当网依然要用技术手段帮助顾客找到更优的性价比。

        比如余华的《活着》和太宰治的《人间失格》,这些经典的好书在当当网促销时只卖10元钱包邮;7册一套的《小熊和最好的爸爸》,当当网12年不给顾客涨价,顾客花两块五就能买到这样的正版好书。

        2019年,当当网做到了销售、销量、利润的三增长。我觉得今天的顾客场景跟一两年前相比,非常碎片化。今日头条的用户行为各异;微博的读者则是求真相、看文字、等更新;抖音的用户图热闹,猜测下一片瓜在哪里,什么时候到来。

        当当就在钻研这些场景下的用户表现:这个人焦虑吗?他是职场升迁受到了困扰吗?这个人好像在闲逛,也许对别人在读什么更有兴趣。基于对这些场景行为的统计分析,当当也在研发相应的技术产品。

        在搜索、AI应用上,当当的系统加大了深度学习的模型和覆盖范围,针对阅读场景多的特点,从多个方面优化模型。比如正负样本的选取规则、无效数据的计算、相关性反馈的结构设计、低转化词和高跳出词等价的变化,这些都会提高搜索的精准度,提高用户体验,帮用户更快速地筛选出一本书。

        基于算法学习的搜索和推荐,当当能够系统性地学习顾客的行为和他的潜在意图,为顾客展示相关、不相关、强相关、弱相关的多种陈列和可能,帮顾客在海量信息和商品中简化选择的过程。我们的工程师从数据、顾客心理、其他浮力视频免费在线经验中,揣摩哪种布局对顾客更友好、更简洁。

        另外,当当在中台、后台、生产各个环节中的研发逐年增加。例如,电商促销时,我们发现某个时段中,顾客购买的平均单价高于中位值。通过机器学习,我们就要立刻为这个群体提供更好的陈列和促销手段。

        因为在平均值高于中位值的情况下,平均值高的一定是书店、天猫和淘宝的卖家,他们更会在当当占便宜,而当当要用技术手段把更多优惠让给普通的顾客。

        在智能生产方面,当当一直在重构自主研发的WMS仓储管理和TMS发送管理的系统。过去几年里,当当在物流中心增加了仓库存储地图和工人路径规划的应用。通过技术系统开发随机存储的模型,计算仓储剩余量,智能地推荐存储位置,提高物流车间的存储密度。

        比如当当物流中心接收一个商品时,系统会立刻调用它的历史数据,结合当下流量,预测未来的可能性,智能地给出这个商品放在仓库的什么地方最合适。

        同时,当当加快了数据交换的实时性,让订单的作业指令传递和执行得更迅速。拣货过程中,系统能够智能地更新路线,减少员工的人为判断。因此,当当每产生100块钱的销售额,跟几年前相比,用了更少的生产面积和员工作业时间,员工的操作更方便,体能消耗也下降了。

        这些年,当当销售业绩增加的同时,库存增长持续低于销售增长,效率也在持续提升。

        在视觉设计方面,为了让顾客更方便,使用更舒适,我们的技术团队引入了“肤质设计”(ComplexionReduction)的做法。得以在平凡中追求个性,用简约自然的风格展示舒适优雅的书香感觉。

        随着大家使用场景的不断变化,当当在小程序和快应用上的发力表现也非常突出。当当的小程序名列年度最佳,性能指标排名非常靠前。

        现在,用户可以在APP、小程序、快应用上使用当当。针对微信生态圈裂变的特点,当当陆续推出了相应的产品:抽奖、打卡、成语、问答等等,因此当当小程序的分享率基本是浮力视频免费在线水平的两倍。

        当当小程序现在承载的任务是去触达当当APP此前没有覆盖的新用户。

        过去一年中,当当在快应用上的进步非常明显。我们的华为快应用、小米应用、vivo应用,得过许多大奖。得奖不重要,重要的是当当在根据不同手机厂商的特点进行不同的产品设计。

        比如,当当在华为的应用强调的是场景的智能对接;小米应用是丰富应用市场;vivo的重点是推广商品卡片,让UI和操作体验更完美,光在一个vivo上,我们不到一年时间里快速迭代了八个版本。基于这些用户行为,当当跟手机厂商一同去探索阅读服务场景下的新项目,以及碎片化阅读的可能性。

        所以在当当,顾客可以买书、服装、百货,但“书香浓郁”一直是我们在各种技术应用中去重点发力的方向。

        今天的主题是“决胜2020年”,我们大家都会重新出发。我觉得,商业是长跑,周期会重复。在这个前行的道路上,当当会一如既往,统计为先,数据导向,场景开花,碎片链接。

        电商的竞争从来都很激烈,我们当当不是天生的强队。但这20年里,我们还会继续用自己的力量,打造一个文化和科技结合的豪门。

        。END 。

        制作:武昭含   审校:陈睿雅

         

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